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          為什么數據素養對數據治理很重要?
          日期:2022-09-27
          數據素養是數據治理的關(guān)鍵組成部分。本文主要了解數據治理的重要性以及如何提高數據素養技能。



          數據素養從未如此具有挑戰性和必要性,其具有閱讀、理解、創(chuàng )建和通信數據的能力。領(lǐng)導者和管理者不能再憑直覺(jué)做出商業(yè)決策,員工需要清晰的數據和數據技能來(lái)利用最新的技術(shù)趨勢和創(chuàng )新。

          數據驅動(dòng)著(zhù)每一個(gè)業(yè)務(wù)流程,包括銷(xiāo)售、流失率、供應鏈、管理和績(jì)效。如果沒(méi)有良好的數據素養水平,公司就會(huì )盲目前行。

          為了了解數據素養、其對業(yè)務(wù)的影響、如何與數據治理一起工作,以及如何將其融入到組織中,TechRepublic采訪(fǎng)了Forrester的副總裁兼首席分析師MicheleGoetz和Org&Culture的數據領(lǐng)導高級分析師KimHerrington。

          什么是數據素養,其如何影響業(yè)務(wù)?

          Goetz解釋說(shuō),公司應該從自身業(yè)務(wù)的獨特角度來(lái)看待數據素養。Goetz對TechRepublic表示,數據素養是“在業(yè)務(wù)優(yōu)先事項和結果的背景下識別、評估、使用、交流和應用數據的能力”。

          Herrington對此表示贊同,并補充說(shuō),數據素養有可能影響結果。為了說(shuō)明這一點(diǎn),Herrington舉了一個(gè)例子,兩個(gè)人在一個(gè)夢(mèng)幻足球聯(lián)賽中相互競爭,以獲得想要的獎品。

          在選秀過(guò)程中,人們了解球員表現的狀態(tài)和歷史數據,并利用這些見(jiàn)解來(lái)選擇球員。與此同時(shí),另一個(gè)人可以訪(fǎng)問(wèn)相同的統計數據,但這些信息對其來(lái)說(shuō)是陌生的,這使得只能隨機挑選球員的名字。

          Herrington表示:“你認為誰(shuí)會(huì )在賽季結束時(shí)獲得冠軍?這是實(shí)際的數據素養?!?br>
          Goetz解釋道,數據素養還會(huì )影響公司的內部運營(yíng)和目標。例如,假設一家電子商務(wù)公司想要在其網(wǎng)站上創(chuàng )建個(gè)性化的客戶(hù)體驗。在這種情況下,需要了解客戶(hù)是誰(shuí)、客戶(hù)與公司的關(guān)系,以及其歷史購買(mǎi)和其他關(guān)鍵的客戶(hù)行為。更好地理解和管理這些數據將增加銷(xiāo)售額。

          Goetz補充道:“數字素養首先是識別相關(guān)的數據,如何將其用于洞察力以創(chuàng )造客戶(hù)體驗,并注意數據治理標準(質(zhì)量和理解)政策(數據安全和隱私),以創(chuàng )建可信任的洞察力來(lái)實(shí)現這些結果?!?br>
          糟糕的數據素養會(huì )嚴重影響組織。其可能錯誤地定義客戶(hù)和產(chǎn)品,違反有關(guān)客戶(hù)數據同意政策或隱私法規的政策,甚至會(huì )造成對性別或種族人群產(chǎn)生負面偏見(jiàn)的客戶(hù)細分。

          數據素養幫助組織擺脫基于直覺(jué)的決策

          數據素養的最后一個(gè)組成部分——通信,在這個(gè)過(guò)程中至關(guān)重要。在電子商務(wù)的例子中,數據通信向客戶(hù)展示了一個(gè)故事,并結束了產(chǎn)品銷(xiāo)售。Herrington表示,數據通信將破壞或削弱公司的數據素養工作。同樣,數據素養將影響公司內部和外部的所有方面,從高管的表現到公司實(shí)現目標的效率。

          Herrington表示:“數據素養很重要,因為當使用信息做出影響組織結果的決策時(shí),讓所有用戶(hù)處于同一頁(yè)面是至關(guān)重要的?!?br>
          研究表明,一家公司只有大約50%的商業(yè)決策是使用定量信息和分析做出的。一般來(lái)說(shuō),這意味著(zhù)對于每一個(gè)使用數據做出的決策,都有一個(gè)基于“直覺(jué)”或本能的潛在決策。

          投資數據素養培訓的領(lǐng)導者通常都有一個(gè)共同的目標:讓更多的人使用定量見(jiàn)解或事實(shí)來(lái)為決策提供信息,讓更少的人僅憑“直覺(jué)”做出商業(yè)決策。

          使用高級分析、良好的數據治理和良好的數據質(zhì)量的洞察驅動(dòng)的決策都需要整個(gè)組織具有高水平的數據素養。Forrester的研究顯示,在這些領(lǐng)域表現出色的公司,其年收入增長(cháng)的速度是那些處于起步階段的公司的8.5倍以上。

          數據素養如何與數據治理協(xié)同工作

          數據素養是閱讀、理解、創(chuàng )建和通信數據的能力,而數據治理是組織收集、存儲、管理和處理數據的流程和策略。這種聯(lián)系是顯而易見(jiàn)的。不完全了解數據的公司將無(wú)法在數據的整個(gè)生命周期中管理數據。

          盡管存在這種重要的聯(lián)系,但在實(shí)際操作中,公司仍然難以將這兩個(gè)概念結合起來(lái),避免風(fēng)險和后果,并獲得收益。

          盡管Forrester的《2022年數據和分析調查》顯示,51%的數據和分析決策者表示,他們已經(jīng)實(shí)施或正在擴大全公司范圍內的數據素養,但只有15%的數據和分析決策者將數據治理培訓納入其數據素養項目。為了進(jìn)行數據素養工作,必須制定數據治理計劃。

          Herrington表示:“在讓人們了解數據(數據素養)之前,需要確保他們可以訪(fǎng)問(wèn)的信息是可信的(數據治理)?!?br>
          數據治理模型可以建立處理特定內部或外部數據的數據治理團隊。這些團隊必須具備適當的技能、資源和技術(shù)。此外,必須在整個(gè)組織中建立溝通渠道。

          數據消費者和生產(chǎn)者,如分析師、數據科學(xué)家和IT人員,必須有明確的角色和責任,他們的目標必須與公司的業(yè)務(wù)模型、價(jià)值觀(guān)和使命保持一致。數據素養貫穿于組織的整個(gè)數據治理框架,這是其文化的一部分。

          Herrington解釋道:“總的來(lái)說(shuō),文化阻礙了我們在治理和文化方面達到我們想要的目標?!?br>
          Herrington建議公司在建立強大的數據素養文化時(shí),避免采用大爆炸式方法。相反,公司應該從“他們控制的部門(mén)內部的溝通和內容”開(kāi)始。

          將數據素養融入組織

          由于數據素養影響到組織內的各個(gè)方面和員工,公司在制定戰略計劃時(shí)往往會(huì )遇到困難,要將數據素養有效地融入到公司文化中。領(lǐng)導者應該從哪里開(kāi)始?

          擔任數據管理員的角色

          Goetz強調了人在數據素養實(shí)現中的重要性,尤其是數據管理員的作用。

          Goetz表示:“數據素養計劃和努力的出現并得到數據治理團隊的支持是非常常見(jiàn)的。數據管理員將帶頭提供培訓,并成為問(wèn)題和支持的聯(lián)絡(luò )點(diǎn)?!?br>
          數據管理員將幫助部署數據素養計劃,并將其擴展到數據科學(xué)和分析團隊。數據科學(xué)和分析團隊通過(guò)提供洞察力,加強并擴展了其他領(lǐng)域和部門(mén)的數據素養。最終,數據素養成為員工、利益相關(guān)者和決策者之間的常態(tài)。

          制定數據素養協(xié)議

          根據Goetz的說(shuō)法,“數據素養可以簡(jiǎn)單地作為項目的一部分開(kāi)始?!?br>
          例如,數據和BI現代化工作迫使數據消費者和生產(chǎn)者重新審視數據和洞察需求。還會(huì )審查數據策略,以便對現有數據資產(chǎn)的遷移和新數據資產(chǎn)的建立進(jìn)行分類(lèi)。

          這些討論是數據素養的基礎,可以編入數據素養通信、培訓以及數據治理策略和活動(dòng)的協(xié)議中。

          鼓勵高管參與和溝通

          由于其影響,高層管理人員參與是數據素養具有巨大潛力的一個(gè)領(lǐng)域。在這方面,溝通是關(guān)鍵。

          Herrington解釋道:“尋求提高公司數據素養和治理計劃的高管,必須提高其在公司、委員會(huì )和社區內部溝通的能力?!?br>
          科技領(lǐng)袖必須與其首席執行官和內部溝通人員合作,以改善信息在公司內的傳播方式。這一過(guò)程被稱(chēng)為數據通信或DataComs,意味著(zhù)對通信渠道和媒介的理解和優(yōu)化,洞察力專(zhuān)業(yè)人士可以利用這些渠道和媒介在心理安全的環(huán)境中改變用戶(hù)的看法和行為。



          將DataComs策略應用于數據素養計劃

          Forrester表示,要想在數據素養和治理方面取勝,高管必須:

          通過(guò)將數據治理概念應用于管理人與人之間的通信,使datacom具有可管理性和可度量性:建立職責和角色并確定數據管理員。

          使用新的DataComs所有者對技術(shù)團隊直接控制的領(lǐng)域執行內部通信系統和內容審計:確定瓶頸和差距在哪里,并找出信息如何從上到下、到中到外流動(dòng)。然后,找到并解決這些差距,以便在之后成功地進(jìn)行由洞察力驅動(dòng)的討論。

          評估團隊心理安全:每個(gè)人都能在會(huì )議上暢所欲言而不擔心被拒絕和嘲笑嗎?公司是否有辦法讓員工提供口頭、非口頭和匿名的反饋?要知道,如果人們在工作中太害怕說(shuō)出自己的想法或表現得太脆弱,那將無(wú)法獲得另一面的好處——創(chuàng )新。

          Herrington表示:“如果不能在團隊和公司之間進(jìn)行溝通,那么數據素養和治理工作將會(huì )失敗?!?br>
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